个人简介

一、基本情况

2023年毕业于西安交通大学机械工程学院，获工学博士学位。2021年-2022年于加拿大多伦多大学进行博士生联合培养。2023年8月至今于苏州科技大学机械工程学院任教。2024年被遴选为硕士研究生导师。

二、主要研究领域及学术成就

主持国家自然科学基金项目一项，主持江苏省智慧城轨工程研究中心开放课题一项；参与国家重点研发、国家自然基金面上等项目。主要从事教学，科研工作，以第一作者/通讯发表SCI论文8篇，担任IEEE TIM、ISA Transactions等高水平期刊审稿人。

主要研究方向：以重大机械装备健康状态监测为研究主题，一方面开展稀疏低秩表示、自适应分解等机械动态信号处理理论研究；另一方面开展工业大数据背景下的自编码器、卷积神经网络等深度学习理论及机械装备智能诊断方法研究；为提升机械装备的健康状态辨识水平及服役可靠性提供理论支撑。

三、代表性科研成果

[1]Ding Chuancang,Wang Baoxiang*, Jiang Xingxing, Du Guifu, Huang Weiguo, Zhu Zhongkui. Low-rank constrained multi-kernel general parameterized time-frequency transform and its application in rotating machine fault diagnosis under varying speed.condition[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.

[2]Wang Baoxiang, Liao Yuhe*, Ding Chuancang, Zhang Xining. Periodical sparse low-rank matrix estimation algorithm for fault detection of rolling bearings[J]. ISA transactions, 2020, 101: 366-378.

[3]Wang Baoxiang, Ding Chuancang*. Hierarchical frequency-domain sparsity-based algorithm for fault feature extraction of rolling bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 6228-6240.

[4]Wang Baoxiang, Ding Chuancang*. Transient feature identification from internal encoder signal for fault detection of planetary gearboxes under variable speed conditions[J]. Measurement, 2021, 171: 108761.

[5]Ding Chuancang,Wang Baoxiang*.Sparsity-assisted adaptive chirp mode decomposition and its application in rub-impact fault detection[J]. Measurement, 2022, 188: 110539.

[6]Wang Baoxiang, Liao Yuhe*, Lv Yang, Zhang Xining. A fault information-oriented weighted nuclear norm minimization method and its application to fault feature extraction in a rolling bearing[J]. Measurement Science and Technology, 2020, 31(6): 065103.

[7]Wang Baoxiang, Liao Yuhe*, Duan Rongkai, Zhang Xining. Sparse Low-Rank Based Signal Analysis Method for Bearing Fault Feature Extraction[J]. Applied Sciences, 2020, 10(7): 2358.

[8]Yuhe Liao, Sun Peng,Wang Baoxiang. Extraction of repetitive transients with frequency domain multipoint kurtosis for bearing fault diagnosis. Measurement Science and Technology, 2018, 29(5): 055012.

四、代表性科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目：No. 52405124，2025.01-2027.12。（主持）

[2]江苏省智慧城轨工程研究中心开放课题：SDGC2414, 2024.11-2025.11。（主持）