个人简介

一、基本情况：

2016年本科毕业于重庆大学机械设计制造及其自动化专业，2021年获华中科技大学机械工程专业博士学位。2021年10月至今任教于苏州科技大学机械工程学院。2024年被遴选为硕士研究生导师。

二、主要研究领域及学术成就：

主要从事最优控制理论、结构-控制耦合设计方法、强化学习方面的研究，包括：

（1）基于代理模型的无模型最优控制算法；

（2）考虑不确定性下物理系统参数和控制策略耦合关系的系统设计方法；

（3）无模型的强化学习算法。

主持国家自然基金青年项目，作为主要技术人员参与江苏省自然科学面上项目。入选2022年度江苏省“双创博士”。近年来发表SCI检索论文10余篇。

三、代表性科研成果：

[1]Qiao P, Zhang Q, Wu Y, et al. A new sequential optimization and reliability assessment framework with dynamic penalty coefficients for reliability-based co-design optimization problems [J]. Reliability engineering and system safety, 2026, 272: 112547.

[2]Qiao P, Liu X, Zhang Q, et al. An optimal control algorithm toward unknown constrained nonlinear systems based on the sequential sampling and updating of surrogate model [J]. ISA transactions, 2024, 153: 117-132.

[3]Qiao P, Wu Y, Ding J. A new sequential sampling method of surrogate models for design and optimization of dynamic systems [J]. Mechanism and Machine Theory, 2021, 158(2):104248.

[4]Qiao P, Wu Y, Ding J. Optimal control of a black-box system based on surrogate models by spatial adaptive partitioning method [J]. ISA transactions, 2020, 100: 63-73.

[5] Zhang Q,Qiao P^*, Wu Y. A novel kriging-improved high-dimensional model representation metamodelling technique for approximating high-dimensional problems [J]. Engineering Optimization, 2024: 1-24.

四、代表性科研项目：

国家自然科学基金青年项目，“结构-控制耦合设计下复杂机电装备的时变可靠性分析与优化方法研究”，2025/01-2027/12，主持，在研。

五、招生信息

欢迎对优化算法、控制算法和强化学习算法，以及对C、C++、Matlab语言等程序开发语言感兴趣的本科生及研究生。